¿Son ahora los gigantes bancarios las empresas tecnológicas? Esa es la última pregunta que nos estamos planteando después de que Morgan Stanley confirmara que lanzó un asistente interno de IA basado en tecnología OpenAI. Es el primero en lanzar un modelo de IA personalizado, aunque empresas como JP Morgan, Citigroup y Goldman Sachs le pisan los talones.
Es probable que la medida sea la primera de muchas que veremos por parte de los grandes bancos a medida que crece la oportunidad para la IA generativa, y las empresas de investigación promocionan algunas cifras muy grandes sobre el valor potencial agregado a la industria bancaria.
Entremos en detalles de lo que ha creado Morgan Stanley y la reacción del mercado ante la noticia.
¿Cuál es el juego de IA de Morgan Stanley?
El gigante bancario Morgan Stanley se está sumando oficialmente al entusiasmo por la IA generativa con un nuevo asistente impulsado por inteligencia artificial. Con el atractivo nombre 'AI @ Morgan Stanley Assistant', la nueva herramienta está diseñada para que sus asesores financieros y personal de soporte accedan a más de 100.000 informes y documentos de investigación.
El programa de IA tiene como objetivo ahorrar tiempo al personal en tareas administrativas y de investigación relacionadas con preguntas sobre mercados, procesos internos y recomendaciones para que los asesores puedan centrarse más en su base de clientes.
La nueva tecnología se ha construido sobre el software GPT-4 de OpenAI, después de haber anunciado por primera vez en marzo que estaba trabajando en un asistente de IA con la nueva tecnología. JP Morgan y Goldman Sachs también tienen proyectos similares, pero Morgan Stanley es el primero en lanzar un programa interno de IA personalizado.
En el memorando al personal, del que CNBC informó por primera vez, el copresidente de Morgan Stanley, Andy Saperstein, dijo que la nueva herramienta revolucionaría las interacciones con los clientes, aportaría nuevas eficiencias a las prácticas de los asesores y, en última instancia, ayudaría a liberar tiempo para hacer lo que mejor sabe hacer: servir a sus clientes.
Morgan Stanley también tiene planeadas más herramientas de inteligencia artificial, incluida la ejecución de un programa piloto de inteligencia artificial llamado Debrief que resume automáticamente las reuniones de los clientes y genera correos electrónicos de seguimiento.
¿Ha tenido éxito el nivel empresarial de OpenAI?
Morgan Stanley es solo una de las muchas empresas que han sido una de las primeras en probar los programas de IA personalizados de OpenAI, y la nueva empresa de IA introdujo un nivel empresarial separado para las empresas en agosto.
El nuevo nivel está diseñado para empresas de distintos tamaños e industrias e incluye acceso a GPT-4 sin límites de uso, rendimiento más rápido y créditos API. El nivel de precios varía según el tamaño y las necesidades del cliente empresarial. OpenAI confirmó que varias empresas formaron parte del proceso beta, incluidas Block, Canva y Duolingo.
La diferenciación más crítica con el nivel empresarial es que el modelo de OpenAI no se basa en los datos que envía la empresa. En una publicación de blog , OpenAI confirmó: "No entrenamos con los datos o conversaciones de su negocio, y nuestros modelos no aprenden de su uso". En cambio, el cliente puede utilizar ChatGPT para entrenar su propio modelo personalizado para el servicio al cliente, tareas de investigación y administrativas como algunos casos de uso de ejemplo.
Sin embargo, todavía existen riesgos sobre el nuevo modelo empresarial. No está claro qué conjunto de datos de entrenamiento se utiliza para entrenar ChatGPT-4 y si podría involucrar material con derechos de autor en su uso. Las alucinaciones, en las que el modelo de IA se confunde y alucina hechos, también son motivo de preocupación.
¿Están otros bancos analizando la IA generativa?
Es justo decir que la oportunidad para que la banca y la IA generativa se asocien es enorme. JP Morgan confirmó en mayo que estaba buscando desarrollar un modelo de inteligencia artificial similar a ChatGPT para seleccionar cuidadosamente las inversiones de los clientes. El titán bancario también está invirtiendo US$ 1.000 millones en inteligencia artificial y análisis de datos en 2023, con miras a invertir lo mismo o más cada año.
Eso no es nada comparado con el posible retorno de la inversión. JP Morgan predice que verá US$ 1.500 millones en valor realizado solo para 2023, mientras que McKinsey estima que la IA podría crear hasta US$ 1 billón de valor adicional cada año para el sector bancario mundial.
Citigroup también presentó recientemente sus planes de IA, y la directora ejecutiva, Jane Fraser, confirmó que el banco había estado trabajando en modelos de IA generativa durante los últimos tres años. Fraser comentó en su publicación de LinkedIn que "los riesgos de no adoptar la IA generativa superan con creces los riesgos de interactuar con ella". Citi, junto con JP Morgan y Goldman Sachs, habían prohibido ChatGPT en sus parqués hasta que se completara una evaluación completa de riesgos.
El Evident AI Index clasifica a los 23 principales bancos de América del Norte y Europa según su nivel de preparación para la próxima revolución de la IA, con JP Morgan ocupando el primer puesto con cierta distancia. Clasificados por talento, innovación, liderazgo y transparencia, los bancos estadounidenses están más por delante de sus homólogos europeos y ocuparon siete de los 10 primeros lugares. Morgan Stanley ocupó el décimo lugar del índice.
Morgan Stanley ha sido el primero en lanzar el guante y presentar un modelo interno de IA completamente operativo para hacer la vida más fácil a los asesores financieros y al personal. Podemos imaginar que los otros bancos importantes pronto querrán imitar el éxito con sus propios modelos de inteligencia artificial.
En cuanto a Morgan Stanley, el banco experimentó una ligera ganancia en el precio de sus acciones el lunes. Lo interesante de la IA en la banca es que el valor agregado potencial señalado por McKinsey es enorme, razón por la cual tantos bancos están buscando subirse al carro de la IA generativa.
*Con información de Forbes US