En su informe "Technology Trends Outlook 2024", presentado en julio, McKinsey identificó las principales tendencias tecnológicas que están marcando el avance en diversas áreas. La inteligencia artificial se consolida como un área clave, con importantes desarrollos en IA generativa, IA aplicada y la industrialización del aprendizaje automático, lo que representa un cambio significativo en la manera en que se procesan y utilizan los datos.

Por otro lado, el futuro digital es otro de los puntos centrales, donde la creación de software de próxima generación, junto con la creciente importancia de la confianza digital y la ciberseguridad, está redefiniendo la protección de la infraestructura tecnológica en un entorno cada vez más interconectado.

El informe también aborda el progreso en los campos del cómputo y la conectividad, destacando los avances en tecnologías de conectividad avanzada, realidad inmersiva, computación en la nube y de borde, además del prometedor desarrollo de las tecnologías cuánticas. En el ámbito de la ingeniería, McKinsey explora el futuro de la robótica, la movilidad, la bioingeniería y las tecnologías espaciales, áreas que están abriendo nuevas posibilidades en la innovación.

El estudio pone el foco en la necesidad de un mundo más sostenible, destacando la electrificación, las energías renovables y las tecnologías climáticas emergentes como factores clave para la transición hacia un futuro con menor impacto ambiental. Estos avances tecnológicos reflejan la dirección del progreso y subrayan la necesidad de adaptarse a un mundo en constante evolución.

Dado que la IA generativa lideró la lista de McKinsey, decidí preguntarle a Gemini sobre la lista. Enumeré las tecnologías y le pedí que evaluara la lista. Esto es lo que dijo:

Partes que faltan en las tendencias tecnológicas de McKinsey

La lista de McKinsey proporciona una visión general integral de las principales tendencias tecnológicas, pero hay algunas áreas que podrían ampliarse o agregarse:

Omisiones potenciales

• Tecnología Centrada en el Ser Humano: aunque se menciona a la IA y la robótica, un enfoque más amplio en la interacción humano-computadora, la experiencia de usuario (UX) y el diseño centrado en el ser humano podría ser beneficioso. Esto incluye áreas como la realidad aumentada, la realidad virtual y la tecnología.
• Datos y Analítica más allá de la IA: aunque se cubre la IA, hay un espectro más amplio de herramientas y técnicas de datos y analítica que podrían explorarse. Esto incluye la protección, la privacidad y la ética de los datos, y métodos analíticos avanzados como la inferencia causal y la programación probabilística.
• Impacto Social y Económico de la Tecnología: sería valioso profundizar en las implicaciones sociales de la tecnología, como el desplazamiento laboral, la brecha digital y la desigualdad social.
• Tecnologías Emergentes: aunque se mencionan algunas tecnologías emergentes, podría considerarse una categoría dedicada a tecnologías verdaderamente innovadoras como la biología sintética, la neurotecnología y los materiales avanzados.
• Geopolítica y Tecnología: la intersección de la tecnología y la geopolítica, incluyendo temas como la resiliencia de la cadena de suministro, la seguridad nacional y los estándares tecnológicos internacionales, es cada vez más importante.

Tendencias adicionales a considerar

• Descentralización y Web3: el auge del blockchain, las finanzas descentralizadas (DeFi) y las organizaciones autónomas descentralizadas (DAO) representa un cambio significativo en la tecnología y los modelos económicos.
• Salud Digital y Biotecnología: la convergencia de la tecnología y la salud está llevando a avances en diagnósticos, tratamientos y medicina personalizada.
• Educación y Desarrollo de Habilidades: el papel de la tecnología en la educación, incluyendo el aprendizaje en línea, el aprendizaje personalizado y la capacitación en habilidades para la fuerza laboral futura, es crucial.
• Ciudades Inteligentes y Urbanización: la aplicación de la tecnología para abordar desafíos urbanos como el transporte, la energía y la seguridad pública es un área en crecimiento.
• Agricultura y Sistemas Alimentarios: el papel de la tecnología en la mejora de la productividad agrícola, la seguridad alimentaria y la sostenibilidad merece más atención.

Gemini claramente tiene sus propias ideas sobre lo que constituye una tendencia tecnológica. Luego le pregunté a Claude.

Tendencias tecnológicas según Claude

Esto es lo que Claude dijo sobre la lista de McKinsey:

Áreas de mejora

• Superposición y ambigüedad: algunas categorías, como “construyendo el futuro digital” e “ingeniería de vanguardia”, parecen amplias y potencialmente superpuestas.
• Falta de impacto social: la lista se centra en gran medida en el desarrollo tecnológico, sin abordar explícitamente los impactos sociales o consideraciones éticas.
• Perspectiva global limitada: las tendencias no abordan explícitamente cómo estas tecnologías podrían impactar o adoptarse de manera diferente en diversas regiones globales.
• Ausencia de temas centrados en los datos: aunque se cubre la IA, no hay una mención específica de la gobernanza de datos, la privacidad o la analítica de grandes datos.
• Falta de tecnología centrada en el ser humano: no hay una mención explícita de tecnologías enfocadas en la mejora humana, la tecnología sanitaria o la interacción humano-computadora.

Mejoras sugeridas

• Reorganizar categorías: crear categorías más claras y distintivas para reducir la superposición y mejorar la claridad.
• Agregar “Tecnología Ética y Responsable” como categoría: esto podría cubrir temas como la ética de la IA, la innovación responsable y la gobernanza tecnológica.
• Incluir “Adopción e Impacto Global de la Tecnología”: abordar cómo estas tendencias podrían manifestarse de manera diferente en países desarrollados y en desarrollo.
• Agregar “Tecnologías Centradas en los Datos”: cubrir tendencias en analítica de datos, tecnologías de preservación de la privacidad y gobernanza de datos.
• Incluir “Tecnologías Centradas en el Ser Humano”: agregar una categoría para tecnología sanitaria, mejora humana y avances en la interacción humano-computadora.
• Ampliar la sostenibilidad: incluir tendencias más específicas como las tecnologías de economía circular y las tecnologías regenerativas.
• Agregar “Democratización de la Tecnología”: discutir tendencias en plataformas de low-code/no-code, desarrollo ciudadano y herramientas accesibles de IA.
• Considerar “Tecnologías de Resiliencia”: dado los eventos globales recientes, tecnologías que apoyan la resiliencia de la cadena de suministro, el trabajo remoto y la gestión de crisis podrían ser relevantes.

Así que ahí lo tenés, prueba de que la IA generativa debería estar en la parte superior de la lista. O tal vez no. Todo depende de la perspectiva de cada uno. (O tal vez la IA generativa está sesgada para identificar a la IA generativa como primera en la lista). Pero hace pensar en todo el trabajo que hacen empresas como McKinsey, Gartner, Forrester y todas las demás para generar tendencias tecnológicas, que nuestros amigos de la IA pueden generar en unos pocos segundos, ¿no es así? 

Casi 100 profesionales de McKinsey contribuyeron al reciente informe de tendencias. Tómate un momento y pregúntale a Claude y sus amigos esta pregunta: “¿Cuáles son las principales tendencias tecnológicas digitales que las empresas deben seguir para mantenerse competitivas?”.

Lecciones de las tendencias

McKinsey identifica algunas tendencias que son provocadoras. Pero como muchos otros informes de tendencias tecnológicas de organizaciones y plataformas como Gartner Group, Forrester, Deloitte, IDC, Gemini, Claude, Chat y otros, McKinsey a menudo identifica las mismas tendencias que todos los demás, especialmente como la IA generativa. 

Al mismo tiempo, la inteligencia artificial en sí identificó algunas tecnologías que no están en la lista de todos (aunque también con cierta superposición). Estoy seguro de que Chat y Llama también tendrían algunas cosas que decir sobre las listas. (Un ejercicio divertido sería pedirle a Claude, Gemini, Chat y Llama que desafíen las listas de cada uno).

Recordá que las listas de tendencias son hipótesis en un momento determinado, no certezas. Iluminan lo que los encuestados y analistas creen que está “en auge” en el momento en que responden a las preguntas, o cuando los analistas utilizan indicadores como búsquedas en Google, descripciones de trabajos, inversiones de capital de riesgo y solicitudes de patentes para evaluar la importancia, lo cual podría cambiar rápidamente e incluso a veces de la noche a la mañana.

Las listas iluminan nuestras hipótesis informadas por nuestras órbitas informativas. Si solo leemos informes de McKinsey, nuestra comprensión de las tendencias será tan influenciada, pero si somos gartnerianos, veremos el mundo de manera diferente. Tal vez deberíamos convertirnos en seguidores de la IA que, por supuesto, representa todas las fuentes amalgamadas en una sola. (A menos que haya alguna alucinación).

Tal vez haya una lección acá. Tal vez deberíamos abordar las tendencias tecnológicas como profesores que no tienen interés en el juego de las tendencias. Profesores que entienden que las “tendencias” son relativamente abstractas, temporales y reflejan movimientos tecnológicos amplios que con el tiempo aterrizarán en procesos, funciones e industrias específicas. Algunas de las tecnologías llegarán antes que otras. Algunas tendrán poder de permanencia. Algunas desaparecerán, y algunas se retrasarán. Nadie lo sabe. ¿Recordás el Metaverso?

Independientemente de las características, los tecnólogos de negocios están obligados a seguir las tendencias y al menos estar conversados sobre las tecnologías que podrían, solo podrían, cambiar el mundo. Cuando le pregunté a Chat cuál es la tecnología digital más probable de impactar el mundo en diez años, esto es lo que dijo: “La Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático son a menudo considerados como los más transformadores debido a sus amplias aplicaciones y potencial para impulsar la innovación en múltiples campos”. 

No completamente convencido, le pregunté lo mismo a Claude. Esto fue lo que dijo: “Basado en las tendencias y desarrollos actuales, la inteligencia artificial (IA)”.

*Con información de Forbes US.