Muchos procesos comerciales ahora pueden estar sujetos a la automatización y la inteligencia artificial, pero eso no significa que todos los empleados deban estar completamente capacitados en automatización o en la parte técnica del desarrollo e implementación de IA. 

El estudio de 3000 líderes globales de C-suite (niveles gerenciales) y 21 000 trabajadores realizado por el IBM Institute for Business Value encuentra que, sí, la IA afectará muchos trabajos, pero no de la manera que muchos temen. Más bien, la presión recaerá sobre las personas de todos los niveles (desde ejecutivos hasta trabajadores de producción) que necesitan poder aprovechar la tecnología de nuevas maneras.

"A medida que la IA siga evolucionando, sus efectos probablemente se intensificarán en todos los ámbitos, incluso en los niveles directivos y ejecutivos", afirma el equipo de coautores de IBM dirigido por Jill Goldstein y Bill Lobig . "Ningún nivel es inmune al impacto. Esto obligará a los ejecutivos a repensar los roles laborales, los conjuntos de habilidades y cómo se hace el trabajo".

¿Qué tipo de replanteamiento será necesario? "En promedio, el 87 % de los ejecutivos esperan que la IA generativa aumente los roles laborales, en lugar de reemplazarlos", descubrieron Goldstein y Lobig. Las disciplinas que experimentan la mayoría de los cambios son adquisiciones (97 %), finanzas (93 %) y riesgo y cumplimiento (93 %).

Curiosamente las habilidades STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas) están "cayendo en picada" en importancia, desde el primer puesto en 2016 al puesto 12 en 2023. Las habilidades de inteligencia artificial, automatización y software se están volviendo más accesibles para los no profesionales, mientras que existe una mayor urgencia de conectar las capacidades al crecimiento del negocio.

"A medida que la tecnología se vuelve más fácil de usar, los empleados también pueden hacer más con habilidades técnicas menos avanzadas", afirman Goldstein y Lobig. "Las plataformas de desarrollo de software sin código, por ejemplo, permiten que las personas sin experiencia en programación creen prototipos y aplicaciones críticos para el negocio. Además, a medida que las máquinas se hacen cargo de las tareas mundanas, las personas pueden dedicar más tiempo a la resolución de problemas y al trabajo colaborativo que requiere habilidades más sólidas".

"Automatizar los malos procesos no los mejorará", afirman Goldstein y Lobig. "Se debe dividir el negocio en sus elementos esenciales para impulsar la eficiencia y así generar ganancias reales de productividad".

Los hallazgos de IBM IBV se corresponden con las opiniones de líderes y expertos de la industria de todo el espectro, quienes coinciden en que quienes tienen éxito con la IA son quienes la aplican a las oportunidades comerciales de manera magistral. "Dado que esta tecnología está evolucionando muy rápidamente, es importante que las organizaciones piensen en términos de capacidades más que de roles", afirma François Candelon , director global del BCG Henderson Institute.

Por ejemplo, continúa Candelon, "la ingeniería rápida o prompt engineering es un rol muy buscado que no existía hace un año, pero puede que no exista dentro de un año. Lo que más importa es la capacidad de aprendizaje de la organización. La tecnología está cambiando mucho más rápido de lo que las empresas pueden adaptarse".

Con el surgimiento de la IA y la IA generativa, "es inevitable que ciertos roles de trabajo sufran una transformación", coincide Michael Ringman , CIO de TELUS International. "A medida que el interés en GenAI continúa creciendo, esta tecnología creará una afluencia de nuevos trabajos, como como detectives de datos o científicos que navegan y descubren información de grandes conjuntos de datos, ingenieros rápidos que elaboran instrucciones para sistemas de IA e ingenieros de robótica y administradores de máquinas que supervisan y optimizan los sistemas impulsados por IA".

El estudio de IBM prevé que el 15 % de los ejecutivos o altos directivos verán un impacto "extremo" o "significativo" de la IA en los próximos dos años, frente al 21 % de los mandos intermedios y el 17 % de los mandos de primer nivel. Al menos el 27% de los empleados sentirán el impacto.

El impacto puede ser amplio y no necesariamente negativo. "Por ejemplo, se puede optar por utilizar las últimas tecnologías para crear un complementos de ChatGPT para su empresa", dice Candelon. "Sin embargo, esta decisión puede tener consecuencias no deseadas, como que los clientes ya no accedan directamente a su sitio web. Para gestionar estas compensaciones, las iniciativas de IA siempre deben basarse en una comprensión sólida de su negocio y su estrategia. 

Además, centrarse exclusivamente en el aspecto técnico de la IA puede alienar a otros empleados y afectar negativamente su identidad profesional, hasta el punto de que se muestren reacios a adoptar la IA. Descubrimos que las organizaciones con empleados que personalmente obtienen valor de la IA tienen de cinco a nueve veces más probabilidades de obtener beneficios financieros significativos de la IA en comparación con las organizaciones donde los empleados no obtienen valor de la IA".

El equipo de IBM insta a los líderes y gerentes comerciales a ver esto como un momento para "transformar los procesos tradicionales, los roles laborales y las estructuras organizacionales para aumentar la productividad y habilitar nuevos modelos operativos y de negocios". Además, será valioso crear "asociaciones entre humanos y máquinas que mejoren la creación de valor y el compromiso de los empleados". Es esencial "invertir en tecnología que permita a las personas concentrarse en tareas de mayor valor e impulse el crecimiento de los ingresos".

Es importante destacar que, si bien la perspectiva de la automatización impulsada por la IA ha generado preocupaciones sobre el desplazamiento laboral, "el papel de los humanos en la configuración, implementación y supervisión de la IA Gen siempre seguirá siendo esencial", dice Ringman. "Las organizaciones deben explorar de manera proactiva y cuidadosa las oportunidades que la IA potencialmente podrían crear para sus empresas y empleados, considerando al mismo tiempo las necesidades de la sociedad de manera más amplia".

La capacidad crucial en la era de la IA "es la capacidad de aprender y cambiar de forma más rápida y continua. A medida que la IA generativa democratiza el consumo de IA y las empresas tienen la oportunidad de adoptarla con mayor amplitud y profundidad, todo el C-suite deberá involucrarse. La realidad es que la IA es, sobre todo, una tecnología fundamental y multifacética que merece estar en el centro de la estrategia de una organización", concluye Candelon.