China asumió el audaz objetivo de convertirse en el líder mundial de la IA para 2030. Para ese año, la IA podría sumar 600.000 millones de dólares anuales a la economía del gigante asiático. 

En 2024, el país alberga más de 4.500 empresas de IA, lo que representa el 15% del total mundial. China también lidera el Nature Index 2024 de contribuciones científicas en todo el mundo; e impulsa el descubrimiento global en términos de número de patentes en la categoría de IA durante la última década. Además, este año se multiplicó casi por cinco la inversión privada total en el campo de la IA generativa en China, pasando de 650 millones de dólares en 2023 a unos 3.150 millones de dólares en 2024, según las previsiones de mercado de Statista.

China no es sólo un competidor en la carrera de la IA; es una fuerza que está remodelando el escenario mundial. Con un apoyo gubernamental sin precedentes, un próspero ecosistema de empresas innovadoras y un enfoque láser en aplicaciones específicas de la industria, presenta tanto inmensas oportunidades como desafíos urgentes para los ejecutivos globales.

Las cuatro ventajas estratégicas de China en IA en 2025

El dominio de la IA por parte de China no es sólo cuestión de modelos llamativos. Es una jugada estratégica. Indagando en los principales actores chinos de la IA, ya establecidos y recién llegados, aparecen cuatro ventajas estratégicas de la IA para China en 2025:

1- Innovación en IA respaldada por el gobierno: el apoyo inquebrantable del estado desde Pekín, con financiación de la investigación y el desarrollo de infraestructuras, proporciona una ventaja sin parangón. Este esfuerzo coordinado acelera los avances y fomenta un ecosistema vibrante. El impulso chino a la investigación científica dio sus frutos, ya que China lidera ahora a pasos agigantados el  Nature Index 2024.

2- Juego de ecosistemas de IA: aprovecha las plataformas AIaaS y MaaS para desplegar y ampliar rápidamente las soluciones de IA, obteniendo potencialmente una ventaja competitiva sin una inversión inicial significativa. Alibaba, Huawei y Baidu están impulsando las aplicaciones a través de un enfoque de ecosistema: permiten que otros (empresas grandes y pequeñas) aprovechen su pila tecnológica para crecer e innovar. La modularidad para maximizar la opcionalidad es lo que hace que los campeones estén preparados para el futuro en 2025.

3- Valor de la IA para el mundo real: China se diferenciará de Estados Unidos en cuanto al desarrollo y la aplicación de la IA, combinando la IA y el hardware para repercutir en el mundo físico. En palabras de Wu, CEO de Alibaba, "la verdadera revolución de la IA reside en su aplicación al mundo real, no al virtual".

4- Enfoque vertical de la IA: A diferencia del enfoque inicial de Occidente en la IA de propósito general, China da prioridad a las aplicaciones específicas de la industria. Este enfoque vertical produce soluciones más rápidas e impactantes en sectores como la sanidad, la vida inteligente, las finanzas y la fabricación.

El auge de las potencias divergentes de la IA en China

El sector chino de la IA experimentó un crecimiento explosivo, impulsado por una potente combinación de respaldo gubernamental, innovación del sector privado y una gran reserva de datos.

Los principales actores del espacio chino de IA Generativa pueden dividirse en cuatro grupos:

• Centros de investigación y laboratorios respaldados por el gobierno.
• Gigantes tecnológicos, como Alibaba, Baidu, Tencent, 360, ByteDance y Huawei.
• Pequeñas y medianas empresas tecnológicas, que son nombres desconocidos en Occidente.
• Las startups, entre las que se incluyen algunos unicornios (con valoraciones superiores a 1.000 millones de dólares), que merece la pena observar son Moonshot AI, Minimax AI, ZhiPu AI, Baichuan AI, 01.AI y Modelbest.

Gigantes tecnológicos como Baidu, Alibaba, Tencent y Huawei están a la vanguardia de esta revolución de la IA, desarrollando sofisticados modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) que empiezan a rivalizar con sus homólogos occidentales en capacidad y escala. 

Uno de los aspectos más sorprendentes del escenario chino de la IA es la diversidad y especialización de sus modelos. Desde el bot ERNIE de Baidu (el producto de GenAI más utilizado por los usuarios nacionales, con una cuota del 11,5%) hasta el Tongyi Qianwen de Alibaba, estas potencias de la IA no se limitan a replicar las tecnologías existentes, sino que innovan de forma que se adapten a los matices lingüísticos y culturales únicos del mercado chino.

Escalado de aplicaciones de IA en China con infraestructura accesible

Un motor clave del auge de la IA en China es el rápido desarrollo de una infraestructura de IA accesible. Gigantes de la nube como Alibaba Cloud, Huawei Cloud y Tencent Cloud están ofreciendo soluciones de IA como servicio (AIaaS) que democratizan el acceso a capacidades avanzadas de esta tecnología. Este cambio de los modelos tradicionales de infraestructura como servicio (IaaS) y plataforma como servicio (PaaS) a plataformas centradas en la IA está reduciendo las barreras de entrada para las empresas que buscan aprovechar las tecnologías de IA.

Por ejemplo, el servicio Ascend de Huawei Cloud bajó drásticamente el tiempo de desarrollo para el entrenamiento de grandes modelos de cinco meses a sólo uno, mientras que la colaboración de Moonshot AI con Alibaba Cloud impulsó significativamente la eficiencia de la inferencia de modelos. A continuación, la plataforma Qianfan de Baidu ofrece 54 modelos preconfigurados y una cadena de herramientas integral (un conjunto de herramientas de desarrollo de software que se utilizan conjuntamente para realizar una tarea compleja) para su personalización, lo que reduce potencialmente los costos de formación hasta en un 90% en comparación con el desarrollo interno.

Este enfoque (el modelo como servicio) no sólo reduce los costos, sino que también acelera la adopción de la IA en diversas industrias.

La ventaja industrial de China para la IA: aplicaciones específicas para cada industria

China está haciendo grandes avances en el desarrollo de aplicaciones de IA específicas para cada industria. Desde las finanzas y la sanidad hasta la educación y la fabricación, las empresas chinas están personalizando las soluciones de IA para abordar desafíos específicos de cada sector.

Por ejemplo, MedGPT AI Doctor de Yilian demostró capacidades de nivel profesional comparables a las de los médicos humanos en pruebas del mundo real, mostrando el potencial de la IA en el diagnóstico médico. Del mismo modo, el Gran Modelo de Servicios Gubernamentales Xuhui de la ciudad de Shanghái, lanzado en junio de 2024, se centra en la consultoría del ciclo de vida de las empresas, mejorando significativamente la eficiencia de los servicios gubernamentales.

Otro caso es el del fabricante mundial de electrodomésticos Haier: se centra en la integración de la IA en todo su ecosistema, desde el desarrollo de productos hasta la interacción con los clientes. HomeGPT, su IA principal, utiliza capacidades avanzadas de procesamiento del lenguaje natural y de interacción multimodal para mejorar las experiencias de los usuarios al permitir interacciones más intuitivas y receptivas con los dispositivos domésticos inteligentes.

Esta tendencia hacia la integración vertical y la especialización presenta a los ejecutivos globales la oportunidad de analizar asociaciones o colaboraciones con empresas chinas de IA que tengan una profunda experiencia en sectores específicos.

El enfoque proactivo del gobierno chino respecto a la gobernanza de la IA

El gobierno chino adoptó un enfoque proactivo de la gobernanza de la IA, equilibrando la innovación con la prevención de riesgos. La publicación de las Medidas provisionales para la gestión de los servicios de inteligencia artificial generativa de 2023 marca el liderazgo de China en la regulación mundial de la IA, proporcionando una orientación clara para el desarrollo y la gobernanza de la tecnología.

Además, el lanzamiento por parte de China de la Iniciativa Global para la Gobernanza de la IA en octubre de 2023 señala su compromiso con la cooperación internacional. Esta iniciativa esboza el enfoque de China para la gobernanza de la IA desde las perspectivas del desarrollo, la seguridad y la regulación, contribuyendo a la construcción de un marco global para el desarrollo responsable de la IA.

Más recientemente, en mayo de 2024, el Comité Técnico de Normalización de la Seguridad de la Información Nacional (NISSTC) publicó un nuevo proyecto de reglamento titulado Tecnología de la ciberseguridad - Requisitos básicos de seguridad para el servicio de inteligencia artificial (IA) generativa. Abarca la protección de los modelos de IA, la seguridad de los datos de entrenamiento y la aplicación de protocolos de seguridad generales. Ofrece orientación para las evaluaciones de seguridad y el establecimiento de normativas tanto para los proveedores de servicios como para los reguladores.

A futuro, los tres desafíos para el desarrollo de la IA en China en 2025

A medida que China sigue ampliando los límites de la aplicación de la IA, los ejecutivos mundiales que sepan desenvolverse en este complejo escenario podrán obtener ventajas significativas en el futuro de los negocios impulsados por esta tecnología. Sin embargo, el desarrollo de la IA en China en 2025 no está exento de desafíos.

En primer lugar, la continua rivalidad tecnológica entre Estados Unidos y China dio lugar a importantes controles de las exportaciones, en particular de semiconductores avanzados para el desarrollo de la IA. ¿En qué medida afectará esto a las capacidades de potencia informática de China?

En segundo lugar, atraer y retener a los mejores talentos en IA sigue siendo un desafío. Aunque China produce un número significativo de graduados en el sector, la competencia con los centros tecnológicos mundiales y una realidad geopolítica divergente pueden disuadir a los talentos de quedarse o regresar a China.

En tercer lugar, la disponibilidad de datos. Contrariamente a la creencia popular, China tiene un problema de datos. Muchos datos están fragmentados entre sectores y organismos gubernamentales. Además, la calidad de los datos es una preocupación constante. Por último, debido a las tensiones y restricciones geopolíticas, las empresas chinas pueden tener un acceso limitado a los conjuntos de datos globales que son cruciales para entrenar modelos de IA competitivos y generalizados.

Si comprenden las características únicas del ecosistema chino de IA y adaptan sus estrategias en consecuencia, los líderes empresariales podrán situar a sus organizaciones a la vanguardia de la revolución tecnológica mundial.

Nota publicada en Forbes US.