En la actualidad, la hiperpersonalización es una de las principales estrategias del marketing digital, la cual busca ofrecer a cada cliente una experiencia única y personalizada, a través de la utilización de datos, analítica y automatización. En este sentido, cada vez más se pueden encontrar herramientas que revolucionan la industria y crean experiencias de usuario más satisfactorias y relevantes, aumentando la eficiencia de las inversiones en paid media y reduciendo los costos de adquisición de clientes.

Con la llegada de la Inteligencia Artificial Generativa (Gen AI), en especial con los modelos text-to-image y text-to-video, como Imagen3 de Google, Stable Diffusion, DALL·E 3, MidJourney y Runway ML, la hiperpersonalización está retomando un papel central en el último tiempo, al revolucionar la forma en que se crean y personalizan las piezas publicitarias en tiempo real. Estas tecnologías permiten generar imágenes y videos a partir de descripciones textuales, lo que no solo está transformando el proceso creativo, sino también las plataformas de Dynamic Creative Optimization (DCO), que, hoy por hoy, se volvieron esenciales para optimizar y personalizar anuncios en tiempo real.  

En el caso específico de Latinoamérica, los modelos de Gen AI text-to-image y text-to-video ofrecen una solución clave ante la disminución del presupuesto en medios publicitarios. Según eMarketer, el gasto publicitario en la región se está desacelerando, reflejando la presión de las economías locales y la necesidad de ser más eficientes con menos recursos. En este contexto, la IA generativa puede ayudar a las marcas a personalizar anuncios a gran escala, reduciendo los costos de producción y optimizando el impacto en tiempo real.  

Sin embargo, uno de los desafíos más grandes en la región es cultural: muchas marcas aún no están listas para confiar en la creatividad generada por IA sin supervisión humana directa. En mercados como Argentina, México y Colombia, donde las decisiones creativas son vistas como un arte, la transición hacia la automatización de piezas creativas requiere un cambio en la mentalidad.  

A pesar de esto, la adopción gradual de la IA será crucial para maximizar la eficiencia. A medida que las marcas equilibren la automatización con la supervisión estratégica, podrán aprovechar la velocidad y la personalización que estas herramientas ofrecen. De hecho, McKinsey estima que el uso efectivo de IA en marketing puede incrementar el retorno sobre inversión publicitaria en un 30%, un dato relevante para marcas que buscan hacer más con menos.

Por otra parte, aún con un inmenso potencial, la implementación de Gen AI con plataformas de DCO no está exenta de desafíos. Uno de los principales obstáculos será la gestión eficiente de los datos y la integración de estos modelos en los sistemas existentes. Las marcas deberán asegurarse de tener la infraestructura adecuada para manejar la personalización a gran escala, así como las herramientas necesarias para medir y ajustar continuamente el rendimiento de las campañas.   

Sin embargo, para quienes logren superar estos desafíos, las recompensas serán significativas. Las marcas podrán ofrecer experiencias publicitarias únicas y relevantes que, no solo capturen la atención de los consumidores, sino que también impulsen una mayor lealtad y compromiso a largo plazo.  

La publicidad dinámica y la personalización están a punto de entrar en una nueva era. Para las marcas en América Latina y el mundo, la clave estará en adaptarse rápidamente a estos avances, aprovechando las nuevas tecnologías para crear campañas publicitarias que no solo hablen a sus audiencias, sino que conecten con sus consumidores a nivel individual, adaptándose a sus necesidades y preferencias.

*Raymond García, Data & Tech Business Regional Director de CSA Latam.